Open faas en windows

 Para instalar el CLI 

curl -sLSf https://cli.openfaas.com | sh

Para verificar si se instalo se corren los siguientes comandos

$ faas-cli help
$ faas-cli version

Luego iniciamos sesion en Docker para ejecutar nuestras funciones

$ docker login

Instalamos Arkade

curl -SLsf https://dl.get-arkade.dev/ | sh

Arkade nos ayudara a instalar Openfaas de una forma facil en kubernetes, para instalaor ejecutamos el siguiente comando:

arkade install openfaas

Luego que arkade instala openfaas en kubernetes nos brinda los detalles para poder ejecutar nuestro Openfaas

Ya con el ambiente listo descargamos una plantilla para crear nuestras funciones de nodejs con express (dentro de la carpeta de nuestro proyecto), con el siguiente comando:

faas-cli template pull https://github.com/openfaas-incubator/node10-express-service

luego para crear nuestras funciones ejecutamos el siguiente comando:

faas-cli new --lang node10-express-service <nombre-funcion> --prefix="<your-docker-username-here>"

para ejecutar nuestra funciones ejecutamos el siguiente comando:

faas-cli up -f nombre-del-yml.yml

Para actualizar la aplicación, removemos la función y luego la ejecutamos con el comando anterior. Para remover utilizamos el siguiente comando:

faas-cli remove -f sorter.yml

Para visualizar los logs ejecutamos el siguiente comanado:

$ kubectl logs deployment/astronaut-finder -n openfaas-fn

Instalar el MongoDB

arkade install mongodb 

luego debemos crear un secret para el password de mongo

export MONGODB_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace default mongodb -o jsonpath="{.data.mongodb-root-password}" | base64 --decode)

faas-cli secret create mongo-db-password --from-literal $MONGODB_ROOT_PASSWORD

Instalar Redis

helm install stable/redis --generate-name --namespace openfaas-fn --set usePassword=false --set master.persistence.enabled=false

y configuramos dependiendo el usuario de Redis que se nos genere en las variables de entorno